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El curso está diseñado para brindar a los participantes las herramientas y habilidades necesarias para procesar y analizar imágenes satelitales de alta resolución, con énfasis en datos multiespectrales y análisis del dosel forestal. Se empleará Google Colab como entorno de trabajo para aprovechar su capacidad computacional y facilidad de uso, sin necesidad de instalaciones locales complejas. Este curso es ideal para profesionales, estudiantes e investigadores en los campos de la geomática, teledetección, ecología y ciencias afines.

Lo que aprenderá:

  • Aprender a preprocesar, analizar y visualizar datos satelitales de alta resolución en Google Colab.
  • Implementar técnicas avanzadas para calcular la altura del dosel.
  • Desarrollar habilidades prácticas en Python para manejar grandes volúmenes de datos satelitales.

Temario del Curso

  • Conceptos básicos de teledetección:
  • Familiarización con Google Colab:
  • Conexión a Google Drive para manejo de datos.
  • Introduccion Sentinel-2 Deep Resolution 3.0 (S2DR3):
  • Proceso con QGIS área de estudio
  • Generar grillas
  • Generar centroides
  • Proyección a geográfico 4326
  • Generar lista en python para descarga
  • Obtencion de las imagenes mediante bucles
  • Introducción al análisis del dosel
  • Introduccion google earth engine
  • Conexión google earth engine con google colab
  • Uso de geemap en google colab
  • Obtención de altura del dosel.
  • Generar indices espectrales de las imágenes multiespectrales
  • Clasificación supervisada RandoForest
  • Clasificación de altura de dosel
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April 21, 2025
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Seg.

Procesamiento de imágenes satelitales de alta resolución multiespectral y altura de dosel mediante Python en Google Colab

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Detalles del curso

  • Acceso de por vida
  • Certificado de especialización
  • Asesoría personalizada
  • Aprende a tu ritmo
  • Nivel completo
  • 30 horas lectivas

Acerca del docente

Nino Frank Bravo Morales

Ingeniero

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