
Compartir en:
El curso está diseñado para brindar a los participantes las herramientas y habilidades necesarias para procesar y analizar imágenes satelitales de alta resolución, con énfasis en datos multiespectrales y análisis del dosel forestal. Se empleará Google Colab como entorno de trabajo para aprovechar su capacidad computacional y facilidad de uso, sin necesidad de instalaciones locales complejas. Este curso es ideal para profesionales, estudiantes e investigadores en los campos de la geomática, teledetección, ecología y ciencias afines.
Lo que aprenderá:
- Aprender a preprocesar, analizar y visualizar datos satelitales de alta resolución en Google Colab.
- Implementar técnicas avanzadas para calcular la altura del dosel.
- Desarrollar habilidades prácticas en Python para manejar grandes volúmenes de datos satelitales.
Temario del Curso
- Conceptos básicos de teledetección:
- Familiarización con Google Colab:
- Conexión a Google Drive para manejo de datos.
- Introduccion Sentinel-2 Deep Resolution 3.0 (S2DR3):
- Proceso con QGIS área de estudio
- Generar grillas
- Generar centroides
- Proyección a geográfico 4326
- Generar lista en python para descarga
- Obtencion de las imagenes mediante bucles
- Introducción al análisis del dosel
- Introduccion google earth engine
- Conexión google earth engine con google colab
- Uso de geemap en google colab
- Obtención de altura del dosel.
- Generar indices espectrales de las imágenes multiespectrales
- Clasificación supervisada RandoForest
- Clasificación de altura de dosel
Adquierelo antes de que llegue a CERO !!
April 21, 2025
Días
Hora
Min.
Seg.
Procesamiento de imágenes satelitales de alta resolución multiespectral y altura de dosel mediante Python en Google Colab
Accede al contenido virtual de inmediato.
Agregar al carrito Descargue los pasos para una compra fácil.
50.00% - dcto$ 80
$ 40.00
Detalles del curso
- Acceso de por vida
- Certificado de especialización
- Asesoría personalizada
- Aprende a tu ritmo
- Nivel completo
- 30 horas lectivas
Acerca del docente
