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Es muy importante para la gestión agrícola y ingeniería, la conservación del medio ambiente y la planificación del uso de la tierra. En este contexto, el uso de imágenes multiespectrales obtenidas a través de plataformas como Google Earth Engine y su análisis mediante herramientas como R ofrece un enfoque poderoso y eficiente.
Lo que aprenderás:
- Aprenderá obtener imagenes multiespectrales Sentinel2.
- Determinar indices espectrales.
- Análsis de componentes principales.
- Determinar datos topográficos.
- Determinación predicción de las propiedades suelo.
- Determinar la calidad de suelo según muestreo.
Temario del Curso
- Instalación de Python
- Instalación de R y RStudio
- Instalación de Paquetes (R y python)
- importar los datos de la tabla de suelo
- Generar las estadisticas centrales
- Instalar GEE y activar
- Descargar según zona de estudio
- Automatizar descarga segun fecha sentinel2
- Importar sentinel2
- Determinar los indices espectrales
- Exportar las bandas RS
- Exportar los indices espectrales
- Importar MDE
- Resamplear pixcel segun MDE
- Determinar parametros topográficos
- Exportar raster topográficos
- Importar tabla de datos suelo
- Generar un shapefile con tabla
- Extraer información raster segun vector
- Exportar raster y tabla
- importar raster compuesto del total bandas
- Cambiar nombre de las bandas
- Determinar analisis correlación
- Grafico de correlación variables
- Reducir variables según correlación
- importar las tablas
- Seleccionar las bandas exportadas
- Determinar regresión lineal multiple y R2
- Exportar tabla de R2
- Determinar raster de predicción
- importar los Shapefile residuos
- Generar interpolación Kriging ordinario
- Exportar raster interpolación
- importar raster predicción
- Determinar raster estimado
- Importar raster predicción y interpolación
- Determinar el ajuste del raster suelo
- Exportar raster ajustado
- importar raster propiedades suelo
- Clasificación según criterio
- Exportar raster clasificado
- Importar raster clasificado
- Generar la ponderación de calidad suelo
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November 3, 2024
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Seg.
Predicción de las propiedades de suelo mediante imágenes multiespectrales utilizando R y Google Earth Engine
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Detalles del curso
- Acceso de por vida
- Certificado de especialización
- Asesoría personalizada
- Nivel completo
- 20 horas lectivas
- Aprende a tu ritmo
Acerca del docente
