Monitoreo de plantaciones utilizando imágenes multiespectrales de Drones con Python

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El monitoreo preciso de las plantaciones es esencial para maximizar los rendimientos agrícolas, optimizar el uso de recursos y detectar problemas de manera temprana. En este contexto, el uso de imágenes multiespectrales obtenidas a través de drones ofrece una herramienta poderosa para recopilar datos detallados y en tiempo real sobre el estado de las plantaciones.

El análisis de imágenes multiespectrales capturadas por drones permite obtener información detallada sobre la salud de las plantas, la disponibilidad de agua, la calidad del suelo y otros parámetros importantes.

Lo que aprenderás:

Recortar raster multiespectrales
Realizar composición de bandas en número entero.
Determinar indices espectrales
Recortar MDE
Determinar altura de las plantas
Determinar anamalias de cada individuo según indices.

Nivel completo

Temario del Curso

Instalación de python
Instalacion de librerias
importar las bandas multiespectrales
Recortar segun geometria y exportar raster

importar bandas recortadas
realizar conversión en numeros enteros
determinar composicion de bandas
exportar la composicion de bandas

importar la composicion de bandas
determinar indices espectrales
exportar indices espectrales

importar raster MDE (MDS y MDT)
Recortar segun geometria

importar raster MDE Recortada
ajustar resolucion espacial
exportar raster ajustado

Importar raster ajustado MDE
determinar la altura objetos
exportar altura

importar shapefile de punto planta
generar multiples buffer
exportar los multiples buffer

importar shapefile generados
determinar zonal estadistica
exportar en shapefile y tabla

Importar el shapefile con zonal estadistica
determinar la clasificacion segun anomalias
exportar anomalias

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April 21, 2025

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