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¿Eres nuevo en SIG con Python? Si es así, ¡estás en el lugar correcto para iniciar! Este curso te ayudará desde cero hasta llegar a ser un experto en Python aplicado en geoprocesamiento datos vectoriales de diferentes formatos, utilizando librerías como fiona, shapely, geopandas, folium, entre otros.
SIG con Python es muy importante en los estudios de ingeniería, por ello se va desarrollar crear script de procesos automatizados para generar mapas y geoprocesamiento.
Lo que aprenderás:
- Crear archivos vectoriales
- Datos vectoriales de geometría
- Manejar las tablas de atributo con geopandas
- Geoprocesamiento de vectores
- Generar mapas interactivos y de presentación.
- Generar bucles de múltiples procesos SIG.
- Conversiones de formato SIG, proyecciones y mucho más.
Temario del Curso
- Instalación Python 3.9.5
- Instalar Jupyter Notebook y Jupyterlab
- Instalar los paquetes
- Introducción de la plataforma Jupyter Notebook
- Introducción de la plataforma Jupyter Lab
- Versión de Python
- Variables
- Tipos de variables (numérico, string, boleano)
- Comentario
- La función import paquetes
- Directorio de trabajo
- Números en Python
- String en Python
- Bool en Python
- Operadores decisión
- Operadores de interacción
- Listas
- Diccionario
- Tuplas
- Array
- Introducción funciones
- Crear una función string
- Crear una función matemática
- Constantes de Math
- Math numero entero
- Potencia y logaritmos
- Valor absoluto
- Funciones trigonométricas
- Introducción de pandas
- Crear dataframe con panda
- Crear dataframe según una lista
- Crear dataframe según un directorio
- Dimensiones dataframe
- Selección Subdataframe
- Introducción Matplotlib
- Cargar datos Excel
- Graficos histogramas
- Tipos de colores Python
- Bar plot horizontal y vertical
- Crear datos tipo punto
- Función y atributo punto
- Crear datos tipo línea
- Función y atributo línea
- Crear datos tipo polígono
- Función y atributo polígono
- Determinar geometría de entidades
- Crear entidades multipuntos, multilíneas y multipoligonos
- Crear un polígono utilizando coordenadas shapeli
- Crear una nueva columna
- Verificar proyección
- Plotear vector
- Exportar archivo shapeli
- Formatos que soporta fiona y geopandas
- Introducción proyección CRS
- Verificar la proyección vector
- Reproyectar vector
- Generar mapa de comparación proyección
- Exportar shapefile reproyectado
- Descripción detalle proyección
- Introducción geometría
- Determinar centroide
- Copiar un vector
- Determinar área
- Determinar perímetro o longitud
- Cambiar nombre a los campos o columna
- Crear shapefile de extensión
- Generar un buffer de zona de influencia.
- Disolver vector
- Introducción Geoprocesamiento
- Disolver vector
- Selección de atributo y exportar
- Unión vector
- Diferencia
- Intersección
- Diferencia simétrica
- Recortar vector – clip
- Merge vector
- Zona de influencia o buffer
- Identidad
- Generar multiple buffer
- Ingresar Excel o csv
- Crear geometría
- Determinar vector tipo punto
- Verificar proyección
- Reproyectar
- Exportar vector
- Ingreso de vector
- Selección de vector
- Eliminar campos
- Determinar centroide para etiqueta
- Generar mapa de departamentos
- Instalar folium
- Seleccionar mapa base satellite
- Reprotección de vector
- Ingresar vector al mapa interactivo con etiqueta
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December 16, 2024
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Análisis de datos geoespaciales con Python
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Detalles del curso
- Acceso de por vida
- Asesoria personalizada
- Certificado especialización
- Nivel Completo
- Aprende a tu ritmo
- 100 horas lectivas
Acerca del docente
