Sobre el Curso

Teledetección o sensoriamiento remoto se define como la tecnología de observación terrestre desde el espacio, utilizando las propiedades de las ondas electromagnéticas emitidas, reflejadas o difractadas por los objetos, de acuerdo a la composición física y química que poseen estos. Son utilizados para fines de mejoramiento de gestión de los recursos naturales y la ordenación del territorio.

Que tiene por objeto la captura, tratamiento y análisis de imágenes digitales tomadas desde satélites artificiales.

Objetivos

  1. Aprender a descargar los datos espaciales del satélite Landsat.
  2. Procesar imágenes de satélite en software RStudio, R y QGIS
  3. Pre-Procesamiento de imágenes RStudio básico
  4. Automatizar procesos de imágenes utilizando Scripts en RStudio.
  5. Clasificación de imágenes.

Temario del Curso

Sección 1: Instalación de software libres
1.1. Instalación R
1.2. Instalación RStudio
1.3. Instalación QGIS
Sección 2: Fundamento introductorio de R + RStudio
2.1. Configuración de RStudio
2.2. Interfaz de RStudio
2.3. Instalación de Paquetes de teledetección y SIG
2.4. Librerías de teledetección y SIG
2.5. Verificar directorio de trabajo
2.6. Cambiar directorio de trabajo
2.7. Procesos Básico en RStudio
Sección 3: Obtención de datos satelitales
3.1. Obtención datos satelite LandSat pagina Earth Explorer
3.2. Obtención datos satelite LandSat pagina LandViewer
3.3. Descargar Landsat 8 Level 1 y Level 2 con RStudio
3.4. Descargar Landsat 8 Level 1 y Level 2 mediante PATH y ROW con RStudio
3.5. Descarga de LandSat varias versiones con el Paquete Setspatialdata
3.6. Descarga de Sentinel-2 con el Paquete Setspatialdata
3.7. Descarga de Sentinel-2 con el Paquete Setspatialdata Complemento
Sección 4: Sistemas de Coordenada RStudio - QGIS
4.1. Introducción al sistema de Coordenada
4.2. Visualización y cambio de proyección
Sección 5: Introducción y características del programa LandSat
5.1. Antecedente de Landsat
5.2. Tipo de orbita y sensores
5.3. Características de resolución del satélite Landsat
5.4. Identificador de los productos de Landsat
5.5. Formato MTL del metadato
Sección 6: Determinación de la Temperatura de Brillo
6.1. Eliminar valores nulos de la banda terminal
6.2. Determinar Temperatura de brillo en Celsius
6.3. Estadística Temperatura de brillo
6.4. Recortar según una zona de estudio
6.5. Histograma de la temperatura
6.6. Clasificación de la temperatura de brillo
6.7. Visualización en el mapa RStudio
6.8. Exportar en formato geoTif
Sección 7: Corrección reflectancia TOA de LandSat - RStudio
7.1. Eliminar los valores nulos de la banda
7.2. Determinación Reflectancia TOA – Landsat 5
7.3. Determinación Reflectancia TOA – Landsat 8
7.4. Estadística básica de reflectancia TOA
7.5. Recortar según una zona de estudio
7.6. Visualización en el mapa RStudio de una sola banda
7.7. Exportar reflectancia TOA en formato geoTif
Sección 8: Reflectancia de superficie – corrección atmosférica DOS1 - RStudio
8.1. Eliminar los valores nulos de la banda
8.2. Determinación Reflectancia de superficie – Landsat 5
8.3. Determinación Reflectancia de superficie – Landsat 8
8.4. Estadística básica de Reflectancia de superficie
8.5. Recortar según una zona de estudio
8.6. Visualización en el mapa RStudio de una sola banda
8.7. Exportar Reflectancia de superficie en formato geoTif
Sección 9: Corrección topográfica Minnaert – Rstudio - QGIS
9.1. Configuración del MDE para uso de la corrección topográfica
9.2. Utilización de la herramienta corrección topográfica.
Sección 10: Combinación de bandas espectrales - RGB RStudio - QGIS
10.1. Introducción de combinación de bandas espectrales
10.2. Combinación de bandas Landsat RGB RStudio
Sección 11: Mosaico de imágenes de satélite RStudio - QGIS
11.1. Introducción de mosaico de imágenes
11.2. Proceso de mosaico Landsat
Sección 12: Determinar Mascaras de nube – Rstudio - QGIS
12.1. Combinación de bandas stack
12.2. Determinación de mascara de nube
12.3. Visualización de la mascara de nube + RGB en RStudio
Sección 13: Índices espectrales de las bandas – Rstudio - QGIS
13.1. NDVI – Índice de vegetación de diferencia Normalizada RStudio
13.2. NDWI – Índice de diferencia Normalizada de Agua RStudio
13.3. NDSI – Índice Normalizado de diferencia de Nieve RStudio
13.4. NBRI – Índice Normalizado de áreas quemadas RStudio
13.5. Más de 13 índices con un solo proceso RStudio
Sección 14: Análisis de componentes principales de las bandas RStudio - QGIS
14.1. Combinación de bandas stack
14.2. Determinación de los ACP
14.3. Visualización y análisis de ACP
14.4. Combinación de bandas de ACP
Sección 15: Clasificación No supervisada de imágenes satelitales RStudio - QGIS
15.1. Introducción Clasificación no supervisada - Clustering
15.2. Clasificación no supervisada K-Means - RStudio
Sección 16: Clasificación supervisada de imágenes satelitales – Rstudio - QGIS
16.1. Introducción Clasificación Supervisada
16.2. Creación de ROIs
16.3. Clasificación supervisada - RStudio
Sección 17: Cambio de cobertura de la superficie 2001 – 2014 – RStudio y QGIS
17.1. Introducción al de la superficie 2001 – 2014
17.2. Corrección atmosférica DOS1
17.3. Recortar en la zona de estudio
17.4. Combinación de bandas
17.5. Clasificación supervisada (Agua, vegetación densa, vegetación clara y suelo descubierto).
17.6. Reporte de la clasificación del 2001 y 2014
17.7. Cambio de cobertura ráster a vector
17.8. Interpretación de los datos