Sobre el Curso

QGIS software potente en Sistemas de Información Geográfica y siendo un software libre.

Plugin Semi-Automática clasification es una extensión potente en descarga, procesamiento, postprocesamiento de imágenes de satélites 

Así mismo GEOMATICA AMBIENTAL va desarrollar el curso de Teledetección y Procesamiento de imágenes de satelital utilizando QGIS + Plugin.

Objetivo

- Descargar imagenes de satélite

- Pre-procesamiento de imágenes de satelite.

- Atomatizar procesamiento mediante el plugins SCP.

- Clasificación supervisada y no supervisada.

- Determinación de indices espectrales

- Determinación de Temperatura de Superficie del Suelo.

Temario del Curso

Sección 1: Instalación de software libres
1.1. QGIS 3
1.2. Landsat Tools
1.3. Plugins SCP, RS&GIS, Cloud Masking
Sección 2: Fundamento e historia de la Percepción Remota
2.1. ¿Qué es la Percepción Remota?
2.2. Historia de la Percepción Remota
2.3. Principios básicos de la Percepción Remota
Sección 3: Obtención de datos satelitales
3.1. Descargar colección LandSat Level-1 Earth Explorer
3.2. Descargar de la plataforma Landviewer
3.3. Descargar MDE SRTM v3 - Earth Explorer
3.4. Descargar colección LandSat Level-2 Earth Explorer
Sección 4: Sistemas de Coordenada
4.1. Introducción al sistema de Coordenada
4.2. Sistemas de coordenada Geográfica
4.3. Zonas UTM Norte y Sur
4.4. Proyección de un Proyecto
4.5. Verificar su proyección de un ráster
4.6. Reproyección de un ráster
Sección 5: Introducción y características del programa LandSat
5.1. Antecedente de Landsat
5.2. Tipo de orbita y sensores
5.3. Características de resolución del satélite Landsat
5.4. Identificador de los productos de Landsat
5.5. Formato MTL del metadato
Sección 6: Corrección relleno de línea de escaneo corrector de Landsat 7 ETM+
6.1. Utilización de las máscaras de valores nulos
6.2. Corrección de SLC de LandSat 7
Sección 7: Corrección radiométrica de LandSat
7.1. Conversión ND a Radiancia Landsat 1,2,3,4, 5 y 7, Método 1
7.2. Conversión ND a Radiancia Landsat 8, Método 2
7.3. Estadística de radiancia
7.4. Firma espectral con Radiancia
Sección 8: Conversión Radiancia a Temperatura de Brillo – LandSat
8.1. Conversión de Radiancia a Temperatura de brillo Celsius
8.2. Determinar la temperatura de la cobertura (vegetación, agua y suelo desnudo).
8.3. Estadística Temperatura de brillo
Sección 9: Corrección reflectancia TOA de LandSat - QGIS
9.1. Conversión Radiancia a Reflectancia TOA – Landsat 1,2,3,4, 5 y 7
9.2. Conversión ND a Reflectancia TOA – Landsat 8
9.3. Estadística básica de reflectancia TOA
9.4. Firma espectral con Reflectancia TOA
Sección 10: Corrección topográfica Minnaert
10.1. Configuración del MDE para uso de la corrección topográfica
10.2. Utilización de la herramienta corrección topográfica.
Sección 11: Introducción al Semi-Automatic Clasification Plugin - SCP
11.1. Introducción del SCP
11.2. Configuración del plugin
Sección 12: Corrección atmosférica DOS1 y Temperatura de brillo utilizando plugin SCP
12.1. Introducción corrección atmosférica DOS1
12.2. Conversión a Temperatura de brillo Celsius - SCP
12.3. Corrección Atmosférica DOS1 – SCP
12.4. Determinar la temperatura de la cobertura (vegetación, agua y suelo desnudo).
12.5. Estadística básica de la corrección atmosférica DOS1
12.6. Firma espectral con corrección atmosférica DOS1
Sección 13: Corrección atmosférica DOS1, DOS2, DOS3 y DOS4
13.1. Introducción al software SAGA GIS
13.2. Importar archivo Landsat y Reproyectar
13.3. Corrección atmosférica DOS1, DOS2, DOS3 y DOS4
13.4. Comparación de las corrección atmosférica y TOA
Sección 14: Fusión de imágenes - PANSHARPENING
14.1. Introducción fusión de imágenes
14.2. Pan Sharpening Landsat – SCP
Sección 15: Combinación de bandas espectrales
15.1. Introducción de combinación de bandas espectrales
15.2. Combinación de bandas Landsat QGIS
15.3. Combinación de bandas Landsat QGIS
15.4. Extraer sus valores de la imagen mediante plugin Point Sampling Tools
Sección 16: Mosaico
16.1. Introducción de mosaico de imágenes
16.2. Proceso de mosaico Landsat
16.3. Ajuste de contraste, brillo, saturación.
Sección 17: Máscara de nube de la imagen satelital
17.1. Determinación de mascara de nubes en imagen LandSat
17.2. Eliminación de la nube de la imagen
17.3. Mosaico de imágenes limpio de nube.
Sección 18: Índices espectrales de las bandas
18.1. NDVI – Índice de vegetación de diferencia Normalizada
18.2. NDWI – Índice de diferencia Normalizada de Agua
18.3. NDSI – Índice Normalizado de diferencia de Nieve
18.4. NBRI – Índice Normalizado de áreas quemadas
18.5. Determinación de Índices automático mediante SAGA GIS
Sección 19: Estimación de la Temperatura de Superficie del Suelo LST - LandSat
19.1. Introducción temperatura de superficie del suelo LST
19.2. Determinación Temperatura de Brillo y Corrección Atmosférica DOS1
19.3. Determinación NDVI
19.4. Determinación de la fracción de vegetación FV
19.5. Determinación de la emisividad de la superficie del suelo – LSE
19.6. Estimación de la temperatura de superficie del suelo LST
Sección 20: Plugin RS&GIS Teledetección
20.1. Introducción complemento RS&GIS
20.2. Instalación del plugin RS&GIS
20.3. Eliminar valores nulos, nubes y cirros para los datos Landsat
20.4. Corrección radiancia TOA y reflectancia TOA
20.5. Combinación de bandas verdadera y falso color
20.6. Estimación de temperatura de brillo
20.7. Estimación de temperatura superficie de la tierra - LST
20.8. Índice de vegetación: NDVI y NDWI
Sección 21: Clasificación No supervisada de imágenes satelitales
21.1. Introducción Clasificación no supervisada - Clustering
21.2. Clasificación no supervisada K-Means
21.3. Clasificación no supervisada ISODATA
21.4. Reclasificación mediante zona de interés
Sección 22: Clasificación supervisada de imágenes satelitales
22.1. Introducción Clasificación Supervisada
22.2. Definición y fases de la clasificación de imágenes.
22.3. Creación de training input y lista de firmas.
22.4. Creación de ROIs.
22.5. Clasificación supervisada - Mínima distancia
22.6. Clasificación supervisada – Máxima probabilidad
22.7. Clasificación supervisada – Mapeo del ángulo espectral
Sección 23: Cambio de cobertura de la superficie 2001 - 2014
23.1. Introducción al cambio de cobertura de la superficie
23.2. Corrección atmosférica DOS1
23.3. Recortar en la zona de estudio
23.4. Combinación de bandas
23.5. Clasificación supervisada (Agua, vegetación densa, vegetación clara y suelo descubierto).
23.6. Reporte de la clasificación del 2001 y 2014
23.7. Cambio de cobertura de la superficie 2001 – 2014
23.8. Conversión de ráster a vector
23.9. Interpretación de los datos